ƽ���Ƽ�10ƪ������ѡ����������ᣬ����̽����Ӧ������ǰ��
���죬���ջ�ļ��ڡ����գ�ƽ���Ƽ��˹��������ĵ�10ƪ���ģ���ѡ����ҽѧͼ������������Ԥ����MICCAI 2019���ͱ�������ѧ���RSNA2019��
MICCAI��International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention, MICCAI�� �Ǿ۽���ҽ��ͼ�����������Ƽ���������ۺ���ѧ��������ᣬ�ɹ���ҽѧͼ�����ͼ����������ԤЭ�����졣��2019��Ͷ������2018�����ӽ�70%�ı����£�ƽ���Ƽ��˹��������IJ�����5ƪ�߷��������ģ�չ���˼��ߵ��о�������
RSNA��Radiology Society of North American, RSNA�����Ƿ���ҽѧ���ʢ��ͷ���ҽѧ�ٴ��о��ķ���꣬ÿ��11�µ���12�³�������֥�Ӹ��ٿ�����ȫ�����ѧ�ٴ��о��ɹ�����Ҫҽ����е���̲�Ʒ��������Ҫ���ϣ��������Ĵ����˷���ҽѧ��ҽѧӦ���о������ˮƽ��
���й����У�ƽ���Ƽ��˹��������ĺ����綥��ҽ�ƻ������������о�Ժ��NIH���ٴ������Լ��ֿڳ�������ҽԺ��CMGH�����ܺ��������������ģ��ֱ�MICCAI 2019��RSNA 2019��5ƪ��¼������MICCAI 3ƪ��early accept��1ƪ�Ǵ���ͷ���棻RSNA 4ƪ�ǿ�ͷ���棩��
ƽ���Ƽ��˹��������������о����������ٴ�����ҽ���ǵĻ������룬�����빵ͨ�����ܺ���֮�£������ٴ�ʹ�㣬˫��һ��������⣬�̶���������ڸ��о���ɫ�����ʼ�о��������ȷ�������ٴ�Ӳ�裬��Ϊ�����Ӧ���ڻ��ߵľ���Ϻ����Ʋ����������壬������ƽ���Ƽ����о������ڼ���̽��������ǰ�أ��������ٴ�Ӧ����Ҳ�õ�ҽѧ����Ͽɣ�Ϊ��һ�������ٴ������ṩ�˼�ʵ�Ļ�����
ƽ���Ƽ��˹�����������һ֧��ȫ���㷨ר�ҡ�ƽ��������ϯ��ѧ��Ф����ʿ������Ŷӡ��Ŷӳ�Ա����ƽ���Ƽ������о�Ժ����ʢ�٣�ִ��Ժ����ҽ���˹�������������ѧ�����ֲ�ʿ���㼯��һ����ҵ��Լ�����ս�˹��ѧ�����ɻ���ѧ�������ѧ�����е߸��ױ��Ǵ�ѧ������������ѧ������ѧ�����Լ�������������(Siemens)��Ӣΰ�NVIDIA��,���������������о�Ժ��NIH����֪����ҵ���о������������ĸ߶��˲š�
������ƪ���ijɹ�չʾ���£�
1���Ų��������ж�95%����
�Ų������Ǵ��˳������⣬��ͳ���Ų�����Լռȫ�����۵�20%���ϣ��Ҿ��м��ߵ��²��ʼ������ʡ��Ų�����ͨ���ڼ����ʹ���Źؽ�X�������ϣ����ڿ��ܰ����ڳ�Ѫ�������ҽ����Ҫ�ڶ�ʱ���ڶԹ�������ȷ���жϡ��Źؽں���ǽṹ���ӣ������������������ص���X�����γ�αӰ����Թ��۵�������һ�����ѣ���ʹ���ڼ����ҵĸ�ѹ�������£��������ֹ��۵������©�
ƽ���Ƽ��˹��������ĺͳ���ҽԺ�����Ĵ��˼������ĺ���������µļ���Źؽں���ǻ���в�λ���۵�AI������Weakly Supervised Universal Fracture Detection in Pelvic X-ray�����ü������Źؽڸ���λ���۵����жȺ�����Ⱦ��ﵽ95%���ϣ������ڳ����������˵Ĺɹǹ�����ﵽ99%�ĸ����жȡ����㷨�Ѿ��ﵽ��������ҽԺ�Ĵ�����ơ������ҽ����ˮƽ��
ͼһ���Ų������Զ����ϵͳ����ɫ��ΪAI�Զ�����Ĺ��۲�λ
Y. Wang, et al., "Weakly Supervised Universal Fracture Detection in Pelvic X-ray", International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI), Shenzhen, China, 2019 (early accept)
C. Cheng et al., Universal High Performance Pelvic/Hip Fracture Detection on Pelvic Radiographs of Trauma Patients using Cascaded Deep Networks, RSNA, Chicago, USA, 2019 (Scientific Oral Paper)
2���ලѧϰʶ���쳣��Ƭ
X����Ƭ�Ƿ������ҵ����ռ������Ӱ�����࣬���������ر�������2017��NIH������Ƭ�������ݼ�����������X����Ƭ�˹�����Ӧ�ò�����������Ƭ��������ҽԺ����ͬһ��ҽԺ��ͬ�豸������Դ��һ����������������AIϵͳ�������Dz����мල�����ѧϰ������Ҫ��ҽ�����ڸ�����Ƭ�ļ���������Ҫ��ע��������з������еĽϴ���
ƽ���Ƽ��˹��������ĺ�NIH����������������Դ��ͬ��X��Ƭ�������Ӧ���Լ��������ල�����ල�ķ�ʽ���쳣��Ƭ��ʶ�𣬽����˴�̽�������������Ľ�����з������ල��ʽ�µ�TUNA-NET���ڶ�ͯ����X��Ƭ��ʶ��������ϻ����AUROC=0.963�Ľ�����Ѿ��dz��ӽ����мලѧϰ�Ľ����AUROC=0.981��.
ͼ����TUNA-Net���ලѧϰ�����¶�ͯ����ʶ��
Y. Tang, Y. Tang, et al., "TUNA-Net: Task-oriented UNsupervised Adversarial Network for Disease Recognition in Cross-Domain Chest X-rays". International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI), Shenzhen, China, 2019
Y. Tang, Y. Tang, et al., "Task-oriented Unsupervised Adversarial Network for Disease Recognition in Cross-Domain Chest Radiographs", RSNA, Chicago, USA, 2019 (Scientific Oral Paper)
3��ʳ�ܰ������Զ��滮
�ڷ��������У��ٴ���������(CTV: Clinical Target Volume)��Ҫ���ǿɼ�����������ҲҪ�����۵�����ϸ��������ɢ�����������ܰͽᡣ����ʵ�ʲ����бȽ����ѣ��dz�����������������ҽ����ˮƽ����ͬ��ҽ��֮�乴�����ٴ�����������нϴ���졣��˿۵��ٴ���������ָ��㷨��ʳ�������ƹ滮���ؼ������á�
ƽ���Ƽ��˹���������������о�������ʳ�������ٴ���������ķָ����Ϊһ��ͬʱ���ڿռ�λ��/�����ͼ��������ģ�ͣ����пռ�ģ�Ͱ������������ܰͽᣬ�ͷ������ٵĿռ�λ�ú;�����Ϣ�����������ѧϰģ�Ϳ��Ը��õ�ȥ�ƶ��ٴ���������ı߽硣�ٴ�����������ʳ�������Ƽƻ�����о���Ҫ����֮ǰ�����dz��٣������������һ���µ���̱���
ͼ�� ʳ�������ƹ滮�ٴ������滮��Ч��ͼ
D. Jin, D. Guo, et al., "Deep Esophageal Clinical Target Volume Delineation using Encoded 3D Spatial Context of Tumor, Lymph Nodes, and Organs At Risk", International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI), Shenzhen, China, 2019 (early accept)
D. Jin, D. Guo, et al., "Accurate Esophageal Gross Tumor Volume Segmentation in PET/CT using Two-Stream Chained 3D Deep Network Fusion", International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI), Shenzhen, China, 2019 (early accept, Oral presentation)
4��ͨ�ò����⾫�������
Ӱ��ѧҽ�����ճ���Ҫ�������Ƕ�ҽѧͼ�������ϸ�Ķ����ҵ����ֲ���������С��Ȼ����Ӱ���жԲ��������������ˣ��Զ������⡢����/���ࡢ�ָ��㷨������ҽѧӰ���˹����ܵ��о��ص㡣Ȼ��ǰ�˵Ĺ�����༯�����ض����ٵĵ�һ������㷨����Ρ������еIJ����������ȹ�����
ƽ���Ƽ��˹��������ĵ��о����Խ���⡢�����ͷָ��������������������ں������NIH������DeepLesion���ݼ���ƽ���Ƽ��˹��������Ŀ�����ͨ�ò�����ϵͳ������ϵͳ�ͷָ�ϵͳ����ͨ��һ��ʵ���ָ��ܽ����������л��ؽ����һ��ͬʱ������3D�����ںϲ��Ժ;��ߵ������������ò�������������Ʋ����⾫�ȡ����о���DeepLesion���ݼ���ȡ����ͨ�ò��������þ��ȣ�������֮ǰ�����õĵ۹�������ѧ�Ŷӡ�
ͼ�ģ�ͨ�õIJ�����ϵͳ���ȿ������������ٽ����Զ��������
K. Yan, Y. Tang, et al., MULAN: Multitask Universal Lesion Analysis Networkfor Joint Lesion Detection, Tagging, and Segmentation", International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI), Shenzhen, China, 2019
K. Yan, Y. Tang, et al., MULAN: Multitask Universal Lesion Analysis Network for Joint Lesion Detection, Tagging, and Segmentation", RSNA, Chicago, USA, 2019 (Scientific Oral Paper)
����ƽ���Ƽ�
ƽ���Ƽ���ƽ���������¿Ƽ��������ר�ң������������˹����ܡ��Ƶȼ������ܽ��ڷ���ҽ�ƽ��������������������ǻ۳��������̬Ȧ��ƽ���Ƽ���“������”Ϊ��ֵ���ţ���������“�Ƽ��ı�����”����ҵ�����־��Ϊ�������ȵ�“AI+��”��˾��
��Ϊƽ�����Ÿ߿Ƽ��ںˣ��Ƽ���������Ѿ�Ӧ���ڳ�550�������У����������ǻ�ҵ������������̬�ջ�����ΪIT��̨�ۺϹ���ƽ̨����������Ӫƽ���ؼ�ƽ̨�ͷ���֧��ƽ�����ա����С�Ͷ�ʡ���������ҵ���ЧЭͬ��չ��ƽ���Ƽ�Ҳ����ƽ̨�Ļ��������ߣ�ƽ������Ϊƽ��������ۺ����ƽ̨��Ϊȫ��ҵ�ṩ IaaS��PaaS��SaaS ȫջʽ�Ʒ��������̬Ȧ�Ѿ������5���û�������չ�������г���


������а�
- 1ƽ���Ƽ�10ƪ������ѡ����������ᣬ����̽����Ӧ
- 2���¡���������ͻ�� ����Galaxy Note10ϵ����ʵ��
- 3YYһ��������������Ϯ
- 4YYһ��������������Ϯ
- 5�������������������þ�������
- 6��������ƽ̨��ʼ��������������ϯ�ڶ�����˿·��
- 7������С�䵽���̽����� ���ĵ������������С��
- 8ͻ���³��г������С����罻������ƽ̨ϲ����ʽ��
- 9�ھ�������cs������APPһ��������Ѷ ����촫��
- 10Я��WCG2019�羺���� ���ǵġ��������������ữ��
